Análises
A busca de viés algorítmico em números: quem trouxe cada item, quanto é pertinente, de que tipo, sobre quais eixos e tópicos, de quando e de onde. Os números descrevem o corpus recuperado por estas buscas (em português, nestas fontes), não a literatura em geral. Cada título diz a conclusão; a gaveta Memória de cálculo traz os números exatos.
O eixo mais coberto é Direitos e governança (236 itens); o menos coberto, Forense digital e deepfakes (10 itens)
cada obra uma vez (a referência da web que repete um artigo do Scholar sai), só as que ficaram no escopo
Relevância, tipo de fonte, eixo, tópicos e país vêm da triagem do modelo, ainda sem conferência humana.
Um eixo pouco coberto pode ser uma lacuna da literatura ou das consultas: vale uma consulta dirigida.
Relevância das obras em cada eixo
cada obra uma vez (a referência da web que repete um artigo do Scholar sai), só as que ficaram no escopo
Além das palavras da busca, os tópicos mais citados são Policiamento preditivo e Direitos fundamentais
cada obra uma vez (a referência da web que repete um artigo do Scholar sai), só as que ficaram no escopo; cada tópico conta uma vez por obra
Os tópicos que repetem as palavras das consultas (Segurança pública, Reconhecimento facial, Viés algorítmico, Inteligência artificial, Investigação criminal, Ética) estão na memória de cálculo.
Variantes de singular e plural contam juntas (por exemplo, vieses algorítmicos com viés algorítmico).
Ver os tópicos de cada item na tela Referências
Memória de cálculo
| Tópico | Obras | Palavra da busca |
|---|---|---|
| Policiamento preditivo | 48 | não |
| Direitos fundamentais | 41 | não |
| Discriminação algorítmica | 35 | não |
| Racismo algorítmico | 32 | não |
| Privacidade | 25 | não |
| Processo penal | 21 | não |
| Transparência | 21 | não |
| Direitos humanos | 19 | não |
| Governança | 19 | não |
| Regulação | 18 | não |
| Justiça criminal | 16 | não |
| Viés racial | 16 | não |
| Big data | 15 | não |
| Vigilância | 15 | não |
| Poder Judiciário | 14 | não |
| Administração pública | 12 | não |
| Cidades inteligentes | 12 | não |
| Machine learning | 11 | não |
| Análise preditiva | 10 | não |
| Desafios éticos | 10 | não |
| Segurança pública | 223 | sim |
| Reconhecimento facial | 169 | sim |
| Viés algorítmico | 139 | sim |
| Inteligência artificial | 121 | sim |
| Investigação criminal | 67 | sim |
| Ética | 40 | sim |
| Discriminação | 22 | sim |
| Viés | 8 | sim |
| Investigação | 5 | sim |
| Policiamento | 5 | sim |
| Segurança | 3 | sim |
| Soluções tecnológicas | 1 | sim |
Legenda
O que significam os códigos e as ferramentas citados nesta página.
Ferramentas
serpapi_scholar- Google Scholar, pela SerpApi; usada em: busca acadêmica.
perplexity_search- API de busca na web do Perplexity; usada em: busca de literatura na web.
gemini:gemini-3.5-flash-lite- modelo de linguagem Gemini (gemini-3.5-flash-lite); usada em: triagem de escopo.
Consultas e conjuntos
| Código | Conjunto | Consulta |
|---|---|---|
LA1 | A | inteligência artificial segurança pública viés algorítmico investigação criminal |
LA2 | A | inteligência artificial investigação criminal viés algorítmico |
LA3 | A | inteligência artificial segurança pública viés algorítmico |
LA4 | A | inteligência artificial segurança pública investigação criminal |
LA5 | A | viés algorítmico investigação criminal segurança pública |
LB1 | B | inteligência artificial segurança pública viés algorítmico discriminação ética |
LB2 | B | inteligência artificial segurança pública discriminação |
LB3 | B | inteligência artificial segurança pública ética |
LB4 | B | viés algorítmico discriminação segurança pública |
LB5 | B | inteligência artificial viés algorítmico ética |
LC1 | C | inteligência artificial segurança pública |
LC2 | C | inteligência artificial investigação criminal |
LC3 | C | inteligência artificial policiamento |
LC4 | C | reconhecimento facial segurança pública |
LC5 | C | soluções tecnológicas inteligência artificial segurança pública |
Outros códigos e termos
- W-n e A-n
- Referência da web nº n e artigo do Scholar nº n, como na tela Referências.
- Web e Scholar
- A fonte da busca: a busca na web e o Google Scholar (as ferramentas estão acima).
- Relevância
- Da triagem do modelo: alta, IA na segurança pública ou na investigação criminal com viés, discriminação, ética, direitos ou governança; média, IA na segurança pública sem esse recorte, ou viés e ética da IA em outra área que se transfere; baixa, só tangencial; fora do escopo, sem relação.
- Elegível
- Relevância alta ou média.
- No escopo
- Relevância alta, média ou baixa (sai só o que ficou fora do escopo).
- Obra distinta
- A referência da web que é a mesma obra de um artigo do Scholar (mesma URL ou mesmo título normalizado) conta uma vez.
- Grupos de literatura
- Pelo sufixo do tipo de fonte: "/ literatura cinzenta", "/ fonte primária" (normas e regulação) ou nenhum (literatura científica).
- Créditos
- Unidade de cobrança do provedor da busca no Scholar: o saldo no início menos o do fim de cada execução.