Triagem de escopo pelo modelo
O modelo de linguagem leu o título e o resumo de cada item coletado e disse se ele serve ao escopo da pesquisa. Esta página usa as respostas para ajustar as consultas: quais termos trazem ruído, de que áreas ele vem e quais palavras negativas poderiam ser acrescentadas sem perder item bom. Nada aqui grava ou apaga dados.
Mostrando só as respostas da execução 20261022_182053_086b6b. Voltar à avaliação mais recente de cada item.
Custo das chamadas que produziram estas respostas: US$ 0,12
(27 chamada(s)).
Por motivo
Sem dados.
Por escopo geográfico
Sem dados.
Por área temática
Sem dados.
Por confiança do modelo
| Valor | Itens | % |
|---|---|---|
| Alta | 252 | 96% |
| Média | 11 | 4% |
Ficha de ruído por termo
Cada linha é uma consulta (termo) da busca. Um item conta uma vez para cada termo que o encontrou. O ruído é a parcela de itens excluídos ou em quarentena. Os mais ruidosos vêm primeiro. “Operadores seguros” são palavras negativas sugeridas pelo modelo que, neste termo, tirariam itens sem tirar nenhum bom (ganho/perda em itens).
| Termo | Itens | % elegível | % quar. | % excluído | Ruído | Motivo principal | Área principal do ruído | % intern. | Operadores seguros |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| inteligência artificial viés algorítmico ética | 33 | 45% | 0% | 55% | 55% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial segurança pública viés algorítmico | 31 | 87% | 0% | 13% | 13% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial segurança pública discriminação | 44 | 93% | 2% | 5% | 7% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial segurança pública ética | 31 | 94% | 0% | 6% | 6% | — | — | 0% | nenhum |
| viés algorítmico discriminação segurança pública | 38 | 95% | 0% | 5% | 5% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial segurança pública viés algorítmico discriminação ética | 49 | 96% | 2% | 2% | 4% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial investigação criminal viés algorítmico | 50 | 98% | 2% | 0% | 2% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial segurança pública viés algorítmico investigação criminal | 60 | 100% | 0% | 0% | 0% | — | — | 0% | nenhum |
| inteligência artificial segurança pública investigação criminal | 39 | 100% | 0% | 0% | 0% | — | — | 0% | nenhum |
| viés algorítmico investigação criminal segurança pública | 33 | 100% | 0% | 0% | 0% | — | — | 0% | nenhum |
Operadores negativos sugeridos
Sugestão do modelo, validada contra os itens bons; a decisão é sua. Para cada palavra que o modelo apontou em itens excluídos, o programa conta quantos itens do acervo inteiro a contêm e quantos deles são bons (elegíveis, em quarentena ou incluídos por você): o dano colateral. Nenhuma consulta é alterada por esta página.
O modelo ainda não sugeriu nenhum operador negativo (ou nenhum item foi excluído).
Itens com o veredito do modelo
238 item(ns) (elegíveis e em quarentena)
25 item(ns) excluído(s) pelo modelo estão ocultos desta lista (quarentena temporária: nada foi apagado e a decisão é sua). Mostrar · ver só os excluídos
| Item | Veredito | Justificativa do modelo | Termo gerador | Sinal negativo | Área | Escopo |
|---|---|---|---|---|---|---|
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Elegível confiança alta |
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Elegível confiança alta |
Discute a regulação da inteligência artificial na segurança pública, equilibrando inovação e salvaguardas jurídicas. | — | — | — | — |
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Inteligência artificial e governança: apontamentos para uma abordagem ética, responsável e orientada ao interesse nacional
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Elegível confiança média |
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Inteligência artificial na governança pública e suas implicações para a democracia e a participação popular
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Elegível confiança média |
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A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A AUTOMAÇÃO NA MODERNIZAÇÃO DOS SERVIÇOS PÚBLICOS DIGITAIS NO BRASIL: EFICIÊNCIA, DESAFIOS ÉTICOS E …
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Elegível confiança alta |
Discute IA e automação na administração pública, abordando desafios éticos e de transparência sem focar especificamente na segurança pública. | — | — | — | — |
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A importância da transparência e intervenção humana nas tecnologias de Inteligência Artificial: uma análise crítica das iniciativas de regulamentação ética em …
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Elegível confiança alta |
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Ética e regulação da inteligência artificial no contexto das instituições públicas Portuguesas
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Elegível confiança alta |
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Elegível confiança alta |
Analisa o uso de IA no Judiciário e marcos regulatórios, transferindo-se bem para debates de controle e direitos na justiça criminal. | — | — | — | — |
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Percepção dos Profissionais da TI sobre o Racismo Algorítmico em Tecnologias de Reconhecimento Facial
2025 · V Alves dos Santos, RM Araujo - 2025 - aisel.aisnet.org |
Elegível confiança alta |
Examina diretamente a percepção sobre racismo algorítmico e viés em tecnologias de reconhecimento facial na segurança pública. | — | — | — | — |
|
Tecnologia de dados na sociedade contemporânea: discriminação e controle a partir do estímulo ao consumo por meio dos algoritmos
2022 · NF da Silva - Revista Miquel, 2022 - maxwell.vrac.puc-rio.br |
Elegível confiança alta |
Aborda viés algorítmico e discriminação em sistemas tecnológicos, com foco mais geral em consumo e controle. | — | — | — | — |
|
Influência do viés racial no uso de reconhecimento facial aplicado para controle de acesso
2025 · AM DE OLIVEIRA - 2025 - ppee.unb.br |
Elegível confiança alta |
Investiga o viés racial e a discriminação no reconhecimento facial aplicado à segurança pública e controle de acesso. | — | — | — | — |
|
O PAPEL DA LEGISLAÇÃO DE PROTEÇÃO DE DADOS PESSOAIS NA MITIGAÇÃO DE VIESES RACIAIS EM DECISÕES TOMADAS POR INTELIGÊNCIA …
2024 · GS Marques - Direito & Realidade, 2024 - revistas.fucamp.edu.br |
Elegível confiança alta |
Analisa o papel da LGPD e do GDPR na mitigação de vieses raciais em decisões do sistema de justiça criminal. | — | — | — | — |
|
Discriminação Algorítmica e Direito
2026 · LM Paulo - 2026 - books.google.com |
Elegível confiança alta |
Discute a discriminação algorítmica e os riscos jurídicos relacionados a processos de segurança pública e inteligência artificial. | — | — | — | — |
|
Racismo algorítmico: uma perspectiva sobre a responsabilidade do estado pelo uso da ferramenta de reconhecimento facial em casos de condenações injustas
2025 · AS Souza, FM Ramiro - 2025 - ri.ucsal.br |
Elegível confiança alta |
Discute responsabilidade do Estado por erros de reconhecimento facial na segurança pública e vieses raciais. | — | — | — | — |
|
Racismo algorítmico e inteligência artificial: uma análise crítica multimodal
2024 · J Araújo, JCD de Araújo - Revista Linguagem em Foco, 2024 - revista... |
Elegível confiança alta |
Analisa o racismo algorítmico e viés em inteligência artificial de forma geral, aplicável à segurança pública. | — | — | — | — |
|
TECNOPOLICIAMENTO E O ESTADO DEMOCRÁTICO DE DIREITO: LIMITES LEGAIS, RISCOS DE VIOLAÇÃO DE DIREITOS E PARÂMETROS …
2026 · DÂ FERRARI, FJ FERRARI - REVISTA JURÍDICA …, 2026 - revista.sentenc... |
Elegível confiança alta |
Aborda o tecnopoliciameto e os riscos de violação de direitos pelo reconhecimento facial na segurança pública. | — | — | — | — |
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PREVISÃO CRIMINAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: O USO DE ALGORITMOS NA IDENTIFICAÇÃO DE POTENCIAIS PERPETRADORES
2025 · TN Heim - Encontro Anual da Rede de Pesquisa …, 2025 - encontro.red... |
Elegível confiança alta |
Analisa o uso de algoritmos de previsão criminal na segurança pública e os problemas de viés. | — | — | — | — |
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Policiamento preditivo e discriminação de raça e classe social: uma análise das experiências dos Estados Unidos e do Brasil
2024 · CDO Cavalcante - 2024 - repositorio.ufal.br |
Elegível confiança alta |
Compara experiências de policiamento preditivo e discriminação racial nos Estados Unidos e no Brasil. | — | — | — | — |
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Viés e racismo no policiamento preditivo: casos estadunidenses e os reflexos de conexão com o Brasil
2020 · PAC LUCENA - Revista de Direito e as Novas Tecnologias, 2020 - thom... |
Elegível confiança alta |
Examina falhas de viés discriminatório em policiamento preditivo nos EUA e conexões com o Brasil. | — | — | — | — |
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Reconhecimento facial: tecnologia, racismo e construção de mundos possíveis
2023 · LGM Santos, AB Costa, JS David… - Psicologia & …, 2023 - SciELO Brasil |
Elegível confiança alta |
Investiga erros de reconhecimento facial na segurança pública associados a viés racial. | — | — | — | — |
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ENTRE ALGORITMOS E DIREITOS FUNDAMENTAIS, RISCOS DE VIESES ALGORÍTMICOS NA AUTOMAÇÃO DAS DECISÕES JUDICIAIS
2025 · L da Silva Vianna - Anais do Seminário Internacional em …, 2025 - p... |
Elegível confiança alta |
Discute riscos de vieses em decisões automatizadas, com relevância indireta para a persecução penal. | — | — | — | — |
|
Responsabilização civil na discriminação algorítmica racial na tomada de decisões automatizadas
2024 · JCL Maineri - 2024 - lume.ufrgs.br |
Elegível confiança alta |
Analisa a responsabilização civil por discriminação algorítmica racial em abordagens de segurança pública. | — | — | — | — |
|
A POSSIBILIDADE DO USO DAS CÂMERAS DE RECONHECIMENTO FACIAL PELAS FORÇAS DE SEGURANÇA PÚBLICA
2025 · HR Deduch - Ciências Policiais em Revista, 2025 - revista.acadepol.... |
Elegível confiança alta |
Aborda o uso de câmeras de reconhecimento facial pelas forças de segurança pública sob ótica geral. | — | — | — | — |
|
AS CIDADES INTELIGENTES E A SEGURANÇA PÚBLICA: OS EFEITOS CUMULATIVOS DAS TECNOLOGIAS SOBRE OS DIREITOS INDIVIDUAIS E COLETIVOS
2025 · MES Dias, MVF de Carvalho - Revista do Curso de Direito …, 2025 - p... |
Elegível confiança alta |
Discute impactos das tecnologias de cidades inteligentes e viés algorítmico sobre direitos e segurança pública. | — | — | — | — |
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MACHINE LEARNING APLICADO À SAÚDE COLETIVA: ANÁLISE DE PADRÕES DE VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER NO BRASIL POR APRENDIZAGEM DE …
2026 · IM de Paula, RD da Silva, OGG Junior… - Revista de …, 2026 - mail.r... |
Elegível confiança alta |
Aborda machine learning e viés algorítmico em segurança pública e saúde, transferindo conceitos para o escopo. | — | — | — | — |
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VIÉS ALGORÍTMICO E O DIREITO ANTIDISCRIMINATÓRIO: O ALGORITMO COMO NOVO VETOR DE DESIGUALDADE? Área temática: Ética e Sociedade
2026 · HAC Dau, CF Morreira - Revista Master …, 2026 - revistamaster.emnuv... |
Elegível confiança alta |
Trata de viés algorítmico e discriminação de forma genérica, aplicável aos sistemas de justiça e segurança. | — | — | — | — |
|
Quem escreve o que o algoritmo pensa? Recomendações voltadas aos riscos do viés algorítmico no uso da Inteligência Artificial pela Defensoria Pública do Paraná …
2026 · LC Velloso - 2026 - ri.uepg.br |
Elegível confiança alta |
Analisa riscos de viés e supervisão ética na adoção de IA pelo sistema de justiça. | — | — | — | — |
|
ALGORITMOS E PRECONCEITO: a inteligência artificial realmente é neutra?
2026 · CF Barreto, E Batistão - Revista Interface Tecnológica, 2026 - revi... |
Elegível confiança alta |
Discute a falta de neutralidade e o viés em algoritmos, com foco em regulamentação ética. | — | — | — | — |
|
Utilização ética das ferramentas de inteligência artificial e a proteção dos direitos fundamentais
2025 · AV Iasz - 2025 - dspace.mackenzie.br |
Elegível confiança média |
Aborda a utilização ética de ferramentas de IA e proteção de direitos fundamentais contra vieses discriminatórios em geral. | — | — | — | — |
|
O uso da inteligência artificial no psicodiagnóstico forense: desafios éticos e validade técnica frente ao juízo
2026 · CJA de Andrade - Revista Eletrônica Polidisciplinar Voos, 2026 - re... |
Elegível confiança alta |
Discute o uso de inteligência artificial no psicodiagnóstico forense, abordando desafios éticos, viés algorítmico e validade perante o juízo. | — | — | — | — |
Execuções que gravaram vereditos
| Execução | Fonte | Prompt | Linhas | Conferência falhou | Custo | Quando | Ver |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
20261023_193621_9a7bba | artigo | v2 | 164 | 0 | US$ 0,08 | 23/10/2026 19:37 | só esta execução |
20261023_185717_3b8a58 | artigo | v2 | 357 | 0 | US$ 0,18 | 23/10/2026 19:00 | só esta execução |
20261023_185502_da395b | referencia | v2 | 199 | 0 | US$ 0,11 | 23/10/2026 18:57 | só esta execução |
20261022_182053_086b6b | artigo | v1 | 263 | 0 | US$ 0,12 | 22/10/2026 18:23 | em exibição |
20261022_181935_82fb7c | referencia | v1 | 122 | 0 | US$ 0,06 | 22/10/2026 18:20 | só esta execução |
20261022_181909_7cdc2d | referencia | v1 | 10 | 0 | US$ 0,0053 | 22/10/2026 18:19 | só esta execução |
Como ler esta página
Veredito do modelo
- Elegível
- O modelo julga o item possivelmente útil para o escopo da pesquisa. Aparece normalmente nas listas.
- Quarentena
- O modelo tem dúvida (informação ausente, cortada ou ambígua) e, na dúvida, não exclui. Aparece normalmente nas listas, com o motivo da dúvida.
- Excluído pelo modelo
- O modelo tem certeza de que o item é inútil para o escopo (e a conferência automática confirmou: só vale com confiança alta). Fica oculto das listas por padrão (quarentena temporária), mas nunca é apagado: você pode mostrá-lo a qualquer momento e a sua decisão sempre prevalece.
Motivo (categoria)
- fora de segurança pública
- O item não trata de segurança pública, policiamento, perícia, justiça criminal ou defesa social (por exemplo, um artigo de saúde ou de agricultura que casou com um termo da busca).
- sem IA ou tecnologia
- O item trata de segurança pública, mas não de inteligência artificial nem de análise automatizada de dados.
- metodologia irrelevante
- Divulgação genérica, opinião superficial, sem dados e sem caráter científico ou técnico.
- ambiguidade lexical
- Um termo da consulta tem mais de um sentido e capturou o item fora do contexto que a pesquisa quer.
- fora do recorte temporal
- Artigo publicado antes de 2022. Por padrão fica fora do recorte; só deixa de ser excluído se o modelo o achar útil mesmo assim (aí aparece como elegível ou em quarentena e a justificativa diz por quê).
- fora do recorte geográfico
- Item estrangeiro e sem utilidade para o contexto brasileiro. Sozinho só leva à quarentena, porque literatura internacional pode servir de referência; só é excluído se também estiver fora do tema.
- ruído web
- Página de erro, catálogo sem texto ou ruído de indexação do buscador.
Outros campos
- Justificativa
- Em até 20 palavras, por que o modelo deu aquele veredito. É a opinião dele, não um fato.
- Termo gerador
- Qual das consultas que encontraram o item provavelmente o trouxe por engano. O programa confere que é um dos termos da busca.
- Sinal negativo
- Palavra ou expressão (até três palavras) copiada do título ou do resumo que caracteriza aquele tipo de ruído e poderia virar um operador negativo (
-"palavra") na busca. O programa confere que o trecho existe no texto. - Dano colateral
- Quantos itens bons (elegíveis, em quarentena ou incluídos por você) também contêm o sinal negativo e se perderiam se a consulta o excluísse. Zero é o desejável.
- Veredito do operador
- Seguro: Nenhum item bom (elegível, em quarentena ou incluído por você) contém o texto. Arriscado: Alguns itens bons contêm o texto, mas são poucos (até 5% dos itens que o contêm). Perigoso: Muitos itens bons contêm o texto, ou o texto é uma palavra central do tema. Não use sem conferir.
- Área temática
- A área de onde vem o item (saúde, educação, agropecuária...). Mostra de onde vem o ruído de cada termo.
- Escopo geográfico
- Brasil, internacional ou indeterminado. Item internacional não é excluído só por isso (pode servir de referência), mas termos que só trazem literatura estrangeira mostram que a consulta precisa de foco no Brasil.
- Conferência automática
- Depois de cada resposta o programa confere, sem modelo, se os campos são válidos, se o termo gerador é um dos termos da busca e se o sinal negativo existe no texto. Linhas que falham não entram nos percentuais.
Mais definições no glossário.