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# Inteligência artificial na gestão da investigação criminal
## Resumo
Este artigo apresenta um estudo aplicado que investiga a utilização da inteligência artificial (IA), por meio de redes neurais artificiais e técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, na gestão da investigação criminal.
O problema central abordado consiste em como incorporar o conhecimento empírico do investigador criminal a sistemas computacionais capazes de analisar, de forma precisa e em grande escala, boletins de ocorrência relacionados ao crime de estelionato.
O objetivo é identificar, nos relatos registrados, indícios que possibilitem a aplicação do Método de Investigação do Rastejamento.
A metodologia adotada compreendeu o desenvolvimento de um modelo computacional baseado em rede neural artificial, utilizando o pacote *ORANGE Data Mining*, a partir de um corpus de 500 boletins de ocorrência classificados por um analista humano.
Os resultados demonstraram acurácia, sensibilidade e precisão superiores a 70%, com desempenho satisfatório na comparação com a classificação humana.
Conclui-se que o modelo desenvolvido é viável como ferramenta de apoio à decisão, com potencial de transformar conhecimento tácito em ativo institucional.
da busca de 2026-10-23 · data do resultado: 2025-08-30