Literatura › referências › W-102
Referência da busca web de viés algorítmico. O trecho, a triagem do modelo e as consultas que a acharam estão abaixo; a tela Referências mostra só as colunas do modelo de referências.
20261022_151331_c84423Vários são os desafios éticos que podem surgir com o desenvolvimento e a adoção de sistemas que empregam inteligência artificial, acarretando impactos em diferentes níveis, incluindo questões sociais, individuais e ambientais. Alguns deles são (Bird et al., 2020; Muller, 2020): - Privacidade e vigilância: perda da privacidade pessoal e monitoramento em massa de forma indiscriminada; - Manipulação de comportamento: uso de informações para influenciar a opinião das pessoas, manipulando suas escolhas e modificando o seu comportamento; - Obscuridade nos critérios de decisão: desconhecimento sobre quais critérios foram efetivamente utilizados pelos algoritmos em seus processos decisórios; - Vieses em dados e algoritmos: propagação de vieses contidos nos dados utilizados para treinamento das soluções de IA ou refletidos no desenvolvimento dos algoritmos dessas ferramentas; - *Accountability*: ausência de mecanismos claros que permitam identificar o responsável por possíveis danos causados por uma solução de IA. ... Em linhas gerais, espera-se que o(a)s participantes identifiquem: (a) beneficência: desenvolvimento e adoção de ferramentas de IA que sejam benéficas à humanidade, promovendo o bem-estar, preservando a dignidade e sendo sustentável para o planeta; (b) não maleficência: desenvolvimento e adoção de ferramentas de IA que não causem mal, evitando o uso indevido, prevenindo infrações à privacidade e com limites seguros de operação; (c) autonomia: equilíbrio do poder de decisão que é atribuído aos sistemas de IA; (d) justiça: desenvolvimento e adoção de ferramentas de IA que promovam a prosperidade e a diversidade, não ameacem a solidariedade e não causem discriminação e desigualdades; e (e) explicabilidade: promoção da transparência - com o desenvolvimento de sistemas que sejam entendíveis e interpretáveis - e a definição de responsabilidades (*accountability*).
da busca de 2026-10-22 · data do resultado: 2026-10-09
Triagem LLM: elegível Confiança alta
20261023_185502_da395b · prompt v2| Conjunto | Consulta | Posição | Data do resultado | Execução |
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| B | inteligência artificial segurança pública ética LB3 |
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